AI 답변과 AI 검색 화면
브랜드를 넣지 않은 고객 질문을 반복해 우리와 경쟁사의 언급, 공식 홈페이지 인용, 등장 맥락을 비교합니다.
Gemini · OpenAI
구글 AI 개요 · 네이버 AI 브리핑
숫자는 품질 점수나 노출 보장이 아니라 검사 범위입니다.
서로 다른 수집 방식을 한 점수로 섞지 않습니다. 채널별 원문과 유효한 분모를 남겨 결과를 다시 확인할 수 있게 합니다.
브랜드를 넣지 않은 고객 질문을 반복해 우리와 경쟁사의 언급, 공식 홈페이지 인용, 등장 맥락을 비교합니다.
Gemini · OpenAI
구글 AI 개요 · 네이버 AI 브리핑
브랜드 검색어와 고객 검색어로 수집한 공개 결과를 기사·블로그·커뮤니티·영상·공식 사이트로 나눠 근거의 분포를 확인합니다.
네이버 일반 검색 · 연결된 검색 자료
제목 · 요약 · URL · 문서 유형
AI가 실제로 연결한 문서와 공개 소셜 콘텐츠를 구분합니다. 대표 콘텐츠, 조회·반응 지표와 수집한 댓글 분위기를 함께 봅니다.
언론 · 블로그 · 커뮤니티
유튜브 · 틱톡 · 인스타그램 · 페이스북
검색 접근성과 색인, 질문에 답하는 정보, 브랜드 식별과 인용 근거를 60개 기준으로 검사합니다. 관찰하지 못한 항목은 통과로 보지 않습니다.
SEO 24개 · AEO 18개 · GEO 18개
자체 브라우저 성능 검사 포함
근거에서 과제를 만들고 사유·담당자·반영 내용을 기록합니다. 이전 질문과 채널, 반복 조건을 불러와 변화가 있었는지 비교합니다.
개선 계획 · 콘텐츠 검수
보고서 · PDF · 이메일 공유
요약을 읽기 위해 원문을 하나씩 열 필요가 없습니다. 결론과 비교를 먼저 보고, 필요한 근거만 내려가며 확인합니다.
엔진별 언급·인용, 경쟁사 대비, 질문 유형별 편차
출처 유형, 외부 콘텐츠, 홈페이지 60개 준비 기준
근거가 연결된 과제, 완료 기준, 재측정 권장 시점
한 줄 판단 지금 상태와 비교 가능한 분모
시각적 비교 엔진·질문·경쟁사·출처의 차이
우선 과제 사유와 근거가 있는 실행 순서
상세 근거 답변·URL·댓글·기술 검사 원문
사이트 화면과 PDF는 같은 보고서 구조를 사용합니다. 원문과 수집 증거는 상세 구간에서 확인합니다.
측정만 하고 끝내지 않습니다. 각 단계의 결과가 다음 단계의 입력이 되며, 기준 질문과 원문 근거를 끝까지 보존합니다.
공식 이름·별칭·홈페이지·제품 범위와 실제 선택지에 오를 경쟁사를 등록합니다.
결과: 비교할 브랜드와 공식 도메인검색 기록·홍보 키워드에서 만든 질문과 AI 추천 질문을 함께 검토합니다.
결과: 재사용할 질문 세트와 질문별 근거채널과 반복 조건, 예상 비용을 확인한 뒤 분산 수집합니다. 실패와 빈 응답은 따로 기록합니다.
결과: 유효 답변·검색 화면·사이트 관찰경쟁사의 출처, 우리 홈페이지와 외부 콘텐츠를 대조해 실행할 과제와 사유를 정합니다.
결과: 담당자·기한·근거가 있는 개선 계획공개 반영을 확인한 뒤 이전 질문·채널·반복 조건으로 다시 측정해 변화를 비교합니다.
결과: 전후 차이와 다음 검토 시점신규 브랜드와 지역 매장은 넓은 추천 질문에서 언급되지 않는 것이 자연스럽습니다. 미노출 횟수만 쌓지 않고, 고객이 실제로 쓰는 표현과 발견 가능한 근거부터 좁혀 갑니다.
사이트 검색 기록, 상담 질문, 캠페인 키워드에서 고객 표현을 가져옵니다.
지역·대상·문제·조건을 조합해 자연 발견 가능성을 확인합니다.
공식 설명·질문 답변·검증 가능한 사례·검색과 소셜의 독립적 언급을 연결합니다.
브랜드명과 제품·서비스 분야를 입력하면 세 가지 질문 틀을 바로 만듭니다. 이 미리보기는 AI를 호출하지 않으며, 실제 측정 전 고객 맥락과 근거를 더해 확정합니다.
측정 방식과 한계를 먼저 알고 시작할 수 있도록 자주 묻는 질문을 정리했습니다.
고객 질문에 대한 AI 답변과 검색 화면, 답변에 연결된 인용 출처, 브랜드 홈페이지의 SEO·AEO·GEO 준비도, 공개 검색과 소셜 콘텐츠를 서로 다른 근거로 측정합니다. 실패하거나 비어 있는 수집은 미노출로 계산하지 않습니다.
지원합니다. 로그인된 수집 장비의 실제 검색 화면에서 구글 AI 개요와 네이버 AI 브리핑을 관찰합니다. Gemini의 검색 참고 답변이나 일반 검색 결과와 섞지 않고 채널별로 분리해 보여 줍니다.
가능합니다. 넓은 추천 질문만 반복하면 아직 알려지지 않은 브랜드는 계속 나오지 않을 수 있습니다. TGM은 실제 검색어·홍보 키워드에서 만든 질문과 AI가 제안한 비브랜드 질문을 함께 사용하고, 지역·고객·서비스 조건을 좁혀 첫 발견 경로부터 확인합니다.
60개 기준으로 접근·색인·렌더링·구조화 데이터, 질문에 바로 답하는 콘텐츠, 브랜드 식별·인용 근거를 구분해 검사합니다. 관찰하지 못한 항목은 통과로 처리하지 않고 추가 측정 필요로 남깁니다.
공개 검색 결과에서 관련 콘텐츠 수, 조회·반응 지표, 대표 콘텐츠를 수집하고 콘텐츠별 댓글 원문을 최대 100개까지 분석합니다. 플랫폼 로그인 상태와 공개 범위에 따라 확보 가능한 항목과 수량은 달라질 수 있습니다.
사용자가 제공한 검색 기록·홍보 키워드와 AI 추천 질문을 함께 검토한 뒤 질문 세트를 확정합니다. 실행 전 엔진·반복 횟수·예상 비용을 확인하며, 재측정 때는 같은 질문과 조건을 불러와 비교합니다.
수정 사항이 실제 공개 페이지에 반영됐는지 먼저 확인합니다. 이후 과제별 안내 시점에 같은 질문·엔진·반복 조건으로 다시 측정합니다. 검색과 AI 답변의 갱신에는 시간이 걸릴 수 있으므로 반영 직후 결과만으로 효과를 단정하지 않습니다.
보장하지 않습니다. TGM은 실제로 관찰한 답변·검색 화면·출처·사이트 상태를 근거로 우선순위를 정하고 변화를 추적하는 도구입니다. 매출 기여는 광고·분석·전환 데이터와 함께 별도로 판단해야 합니다.
브랜드 기준과 고객 질문을 준비하면 실행 전 범위와 예상 비용부터 확인할 수 있습니다.